ドナテッラ・テルミニ
河川の形態動態を制御するプロセスは、河川の動態を評価しようとする研究の焦点となってきた。河川のパターン変化に関する知識は、適切な修復プロジェクトを設計し、河川環境と近隣地域の生態学的均衡を維持する上で不可欠である。一部の研究者 [特に 1、2] は河川のダイナミクスにおける植生の役割を高く評価し、他の研究者 [例として 3 を参照] は、河川形態の制御プロセスを理解するために洪水の影響を考慮することを提案している。河川のダイナミズムの制御メカニズムを調査することが難しいのは、河川の監視が難しいことに関係している。多くの河川の氾濫原はアクセスが困難で、植生が密集していることが多い [4、5、6]。過去 20 年間で、近赤外光検出および測距 (LIDAR) や実験的先進航空機搭載研究 LIDAR (EAARL) などの技術の使用により、地上の地形図や河川環境の地図を作成する能力が向上した。しかし、これらの技術は、空気と水の界面での反射のため、河川では不確実性を示しています。現場での表面速度測定には、画像ベースの技術 (LSPIV) がますます使用されています。これらの技術は非侵入的であり、非定常流でも瞬間速度成分に関する空間情報を同時に取得できます。したがって、かなり短い測定時間で大量のデータを取得し、多数の画像にわたって同一の空間ウィンドウの平均値を同時に計算することが可能です。