水文地質学および水文工学ジャーナル

MODIS衛星画像とANNを用いた干ばつの植生被覆と地下水への影響の監視

アッタ・アレフィアン、マリアム・キアニサドル、サイード・エスラミアン、アリ・コシュフェトラト、サレハ・ユセフィ

本研究の主な目的は、干ばつが植生被覆と地下水資源に与える影響の調査であった。本研究では、ロレスターン州の9つの総観観測所の利用可能な気候データシリーズ（2001〜2017年）を分析し、SPIによって雨の多い年と少ない年を検出した。また、MODISデータの長いデータシリーズをリモートセンシングデータで分析し、研究期間（2001〜2017年）のNDVIマップを作成した。さらに、降雨量と地下水位の関係を調査した。本研究の結果、SPIとNDVIの間には直接的な有意な相関関係（R ² =0.83）があることがわかった。さらに、結果は、地下水位と3か月前の降水量の間に95％の信頼水準で有意な相関関係があることを示している。研究期間中、SPI値に基づいて2008年と2015年がそれぞれ乾燥年と雨量年として選択された。雨の多い年（2015年）のNDVIの値は、99%信頼度レベルで、雨の少ない年（2008年）の値よりも大幅に高くなっています。SPIの空間的変動は、激しい干ばつ状況（2008年）と雨の多い年（2015年）について、ロレスターン州北部が研究地域の他の地域と比較して最も大きな変動を示していることを示しています。一般的に、本研究の結果は、山岳地帯のMODISデータが、激しい干ばつが自然植生被覆に与える影響を検出する重要なツールになり得ることを示し、また、地下水位は月間降水量の3か月遅れと有意な相関関係を示しています。