地理情報学と地球統計学: 概要

リモートセンシングと気候データを用いたジンバブエ北西部の Glossina 属の適切な生息地の分布のモデル化

ファライ・マタワ、カリン・S・ムルウィラ、ウィリアム・シェレニ

リモートセンシングと気候データを用いたジンバブエ北西部の Glossina 属の適切な生息地の分布のモデル化

媒介動物による感染症を根絶するために、地球観測と地理情報科学は、地上観測からの空間外挿という重要な要素を追加しています。環境におけるツェツェバエ（Glossina spp.）の蔓延を監視するために、最大エントロピー（MAXENT）技術、存在のみの方法が使用され、リモートセンシングによる植生被覆と標高、および WorldClim データセットから得られた気温と降雨量データに基づいて、ツェツェバエの適切な生息地の分布がマッピングされました。