免疫学的技術と感染症のジャーナル

COVID-19における基礎生殖力の数学的モデリング

マンスール・H・アルシェリ1、ファイサル・Z・デュライヘム1、R・カンダサミー2

目的：COVID-19の急速な拡大は、世界のほぼすべての国に影響を及ぼす世界的な脅威となっています。各国が流行のピークを迎えると、事業、企業、大学、店舗などの全部または一部の閉鎖による経済的影響を緩和するために、さまざまな社会的条件下で新しい規範に移行することが計画されています。このような状況下では、さまざまな場所でのCOVID-19の拡散リスクを評価するための数学モデルの使用は、スタッフが情報に基づいた決定を下すのに役立つ重要なツールです。解放された症例のデータを使用して、モデル内の移動率や基本再生産数などの疫学的定数を調べます。これにより、COVID-19感染の兆候における感受性、暴露、または潜伏期間の行動を推定します。この重要なモデルでは、広範な変数 R0 を使用して、感染者によって直接感染した人の領域を想定し、感染が終わるとすぐに感受性、曝露、感染した人の層を分類し、汚染された領域を測定するためにすぐに使用できます。 R0 の強さに基づいて、感受性、曝露、感染者の率は、ルンゲ・クッタ・フェルベルグ法、Maple 18 を使用して計算されました。 この調査により、COVID-19 からの感受性者の感染率は大幅に増加する一方で、感染者の率は上下に変動し、曝露者の率は基本再生産数の増加とともに減速します。 提案されたモデルの性能を示すために、いくつかのシナリオが検討されました。 結果は、シミュレーションが、COVID-19 の地域的な拡散のリスクを軽減するための戦略を策定する上で有用な情報を提供することを示しました。