ファッションテクノロジーとテキスタイルエンジニアリング

ハイブリッドIICA-ANNに基づく新しいファッションデザインシステムの紹介

マンスーレ・ファラ、ファテメ・マレクサベット*

目的 -本研究の目的は、帝国主義的競争アルゴリズムと人工ニューラルネットワーク (IICA-ANN) のハイブリッドに基づく新しい衣服デザインシステムを提案することです。

設計/方法論/アプローチ -この研究では、帝国主義的競争アルゴリズムに基づく衣服デザイン システムを提案します。ユーザーの疲労は、インタラクティブ システムにおける最も重要な問題の 1 つです。そのため、この研究では人工ニューラル ネットワークを使用してこの問題を軽減します。女性用 T シャツは、IICA-ANN のパフォーマンスを示す 3D データベースとして使用されます。

結果- 統計結果はシステムの効率性を示しています。さらに、提案されたシステムは、ハイブリッドインタラクティブ遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワークに基づくシステムと比較されました。提案されたシステムが満足のいくものであることが証明されました。

独創性/価値 -ファッション デザイン業界の急速な発展と消費者のスタイルや嗜好の多様化により、メーカーは顧客志向のアプローチにさらに注意を払い、消費者のニーズを満たすよう努めています。これにより、この業界で製品を提供し、利益と能力を高めることができます。これにより、インタラクティブなファッション デザイン システムが出現しました。