地理情報学と地球統計学: 概要

歩行情報ベースと運動学的関節焦点の空間的要素における人間の歩行認識

浪川ロシム*

動画からの人間の歩行認識は、人間の歩行行動を研究するための有望な研究テーマの 1 つです。歩行評価では、空間遷移特性と運動学的関心ポイント (3 層骨格ポイント) の 2 つが重要な指標です。一般的に、歩行認識技術への貢献は、具体的には 3 つのグループに分類されます。2 層動画ベース、深度画像ベース、3 層 (3D) 骨格ベース技術です。この研究では、RGB 動画の視覚的および 3D 骨格特性に基づく空間遷移および運動学的歩行特性に関するレビューを紹介します。このレビューでは、さまざまなベンチマークされた歩行データ ベース、モデル ベース、モデルなしの方法論に基づく歩行認識表現、および分類器に関する詳細な分析を紹介します。さらに、この論文では、歩行認識プロセスに影響を与えるパフォーマンス指標、適用領域、および共変量要因についても説明します。最後に、本論文は、運動学的関節焦点に基づく歩行認識システムの将来の展望をたどる。