Song Liu、De Xu、Dapeng Zhang、Zhengtao Zhang
多孔質コンポーネントの高速かつ正確な円検出アルゴリズム
アルゴリズムの核となるアイデアは、まず、高速で正確な円検出アルゴリズムを紹介します。 、実装が簡単な画像解析技術によって円のエッジ具体的には、最初に元の画像を均一間隔のグリッドでダウンサンプリングして、サイズが小さい画像を形成します。次に、新しい画像をピクセルごとに分析して、元の画像の円の内側にある候補グリッドポイントを見つけます。次に、候補グリッドポイントを評価して、実際の円の内側にないものを除外します。最後に、1つの円の内側にあるグリッドポイントを、円内の最小距離に従って再グループ化します。これらの残りのグリッドポイントは、円のエッジポイントをクラスタリングするための参考ポイントです。 最後に、半径や中心座標などの特定の円の不安は、ランダムサンプルコンセンサース (RANSAC) アルゴリズムを使用して、その円に優しいエッジポイント実験結果は、提案された円検出方法の効率を示しています。