ハミド・モヘブザデ
正確な水深データがない状況でMODIS-Terra画像を使用して体積-面積-標高の関係を抽出する手法が開発され、過去20年間の著しい水量減少により深刻な水不足に直面しているイランのウルミエ湖でテストされました。湖の面積は、衛星データと2つの簡単な画像計算方法、正規化植生指数(NDVI)と正規化水指数(NDWI)を使用して推定されました。画像から計算された面積は、衛星画像から取得された面積と比較されました。面積-標高の関係は、各データセットに3次多項式トレンドラインを当てはめることによって作成されました。結果から、NDVI AL関係は、NDWI AL関係(R2 = 0.96)よりもわずかに優れた精度(R2 = 0.97)を提供することが明らかになりました。基準 AL 方程式と NDVI AL 方程式によって提供される湖面積の長期変動を比較すると、湖が乾燥するとレーダー高度測定情報の不正確さが増し、基準 AL 方程式は NDVI AL 方程式と比較して湖面積を過大評価することが示されました。この弱点は、湖が乾燥するときの MODIS 画像と組み合わせることで改善できます。ウルミア湖の VA 方程式は、湖面の同時データセットで基準 VL 方程式によって計算された湖の NDVI 面積推定値と湖の体積を使用して開発されました。私たちの分析では、生態学的利益を維持できるレベルにウルミア湖を回復するには 12500 MCM の水が必要であることが示されており、これは基準 VL 方程式によって得られた値とほぼ一致しています。