地理情報学と地球統計学: 概要

ドゥアラ油田の多孔性データの地統計モデルによる補間法の評価（カメルーン）

ジャン・ジャック・ヌギンボス＝クーオ*とエリエゼル・マンゲール＝ディクーム

散在データの問題を再度サンプリングして解決するための補間方法の選択は、いくつかの方法の結果に大きな違いが見られるため、難しいことがよくあります。この研究では、逆距離のべき乗、最小曲率、クリギングの 3 つの補間手法を使用して、まばらに多孔質のデータを再サンプリングしました。フィールド データの実験的なバリオグラムが生成されました。これらのデータの異方性はガウス モデルによってシミュレートされ、これらのデータは幾何学的異方性を示すという結論に達しました。3 つの手法から補間されたバリオグラムは、最小二乗法によってプロットおよびフィッティングされました。これらのバリオグラムは、フィールド データのバリオグラムよりも優れた精度と一貫性を示しました。補間手法の精度とパフォーマンスは、分散、歪度、尖度、および二乗平均平方根を計算することによって評価されました。補間されたグリッドから等高線マップとワイヤーフレームも計算され、多孔度の空間分布の視覚的分析が実行されました。調査対象地域の多孔度分布は、北東-南西方向でより高い連続性を示しています。