地理情報学と地球統計学: 概要

衛星データを用いたアテネの都市圏の気温の推定

アガサンゲリディス I、カルタリス C、サンタモウリス M

都市部における気温の傾向の変化は、ヒートアイランドの発生など、温熱環境の変化を反映している可能性があるため、注意深く監視する必要がある。温熱環境の状態を適切に評価するには、気温場が密集している必要があるが、ほとんどの場合、地上測定ステーションのネットワークはまばらである。本論文では、MSG-SEVIRI 衛星画像から推定した解像度 1 km でのダウンスケール地表温度 (LST) と、アテネの都市圏におけるさまざまな土地被覆タイプの気温 (Tair) との関係を定義することを試みる。多項式回帰と人工ニューラル ネットワークを使用して、特定の時刻の LST から Tair を推定するが、数時間前の LST 値も使用する。このようにして、地表物質の「記憶」が考慮され、土地被覆に関連する熱慣性が実質的に反映される。都市部の観測所では、調査期間の大半で平均 R2 0.85、RMSE 1.0～1.2˚C が達成されました。これは、検討対象エリアの Tair フィールドを定義する方法論の能力と、LST が Tair の制御パラメータであるという事実の両方を示しています。上記の方法論から抽出されたパラメータ関係は、土地被覆と関連する地表特性に依存するため、原則として特定の観測所に適用できます。また、同様の土地被覆を持ち、同じ気候帯にあるエリアの観測所にも使用できます。