地理情報学と地球統計学: 概要

地域鉱物探査プログラムにおける岩石地球化学情報の有効利用と解釈：地理データシステム（GIS）技術の応用

ニハリカ・ドヴィヴェディ*

地理情報システム (GIS) と応用数学および地質統計ソフトウェアは、カナダのオンタリオ州北部にある始生代スウェイズ緑色岩帯 (SGB) から収集された大規模な岩石地球化学データセットの編集、操作、分析、および視覚化に使用されました。このデータから抽出されたサンプルは、単変量および変量応用数学および視覚画像化技術を使用して抽出されます。各手法について抽出マップが作成され、証明重み付け技術を使用して既知の金鉱化と比較されます。主要な化学物質データは、さまざまなサンプル グループ (すべて、抽出済み、未抽出、標準化されたサンプル) を使用して補間され、異常な濃度は、データの尤度プロットのブレークポイントと WofE 分析から生成された統計を使用してバックグラウンドから分離されます。これらのマップは、WofE 分析を使用して、既知の金鉱床の場所と関連付けて評価されます。非典型的鉱物分析法は、珪長質岩（珪長質火山岩、花崗岩）の変質を識別するのにさらに敏感であるのに対し、揮発性分析法は、塩基性火山岩および塩基性岩の変質を検出するのにさらに敏感である。変質したサンプルは、SiO2、K2O、MnO の濃度が高く、MgO および TiO2 の濃度が低いという特徴がある。緑色岩帯の中央付近の、CaO、Fe、K2O、Al2O3 の濃度が高い領域は、有名な金鉱床の最も簡単な予測因子であることがわかった。これらの酸化物の異常に高い濃度は、炭酸化、Fe 炭酸塩変質、カリウム変質の傾向を反映しており、これらの変質パターンが空間的に金鉱化に関連していることを示す。WofE 分析法は、この論文で作成された地球化学マップを評価するのに役立つ手法である可能性がある。