マルコ・グロッシ、マッシモ・ランツォーニ、ディエゴ・マテウッツィ、そしてブルーノ・リッチ?
インピーダンス法を用いた信頼性の高い細菌濃度検出のためのデータ変換アルゴリズム
細菌汚染は、食品の品質管理や環境モニタリングなど、さまざまな分野で非常に重要な問題です。細菌濃度の値が高い場合や病原菌株が存在する場合、人間の健康に深刻な危険を及ぼす可能性があるため、微生物濃度を定期的に検査して国内および国際規制を満たす必要があります。細菌濃度は、信頼性が高く正確な方法である標準プレートカウント法で測定されますが、応答時間が長く (24~72 時間)、熟練した人員が実験室環境で実行する必要があるという特徴があります。私たちの研究グループは最近、応答時間の点で標準技術に匹敵し、微生物学の知識がないユーザーでも簡単にその場で測定できる組み込みポータブルバイオセンサーシステムを開発しました。この論文では、正確で実装が簡単なバイオセンサー測定データの変換アルゴリズムについて説明します。このアルゴリズムは、測定された電気パラメータの 1 次および 2 次時間微分の計算に基づいており、その結果、バイオセンサーで推定された細菌濃度と標準技術で測定された細菌濃度の間に良好な相関 (R2 = 0.829) が示されています。