K.Kalaiselvi、C.Bazil Wilfred、E.Bijolin Edwin、Nancy Arya、Purvansh Jain 、K.Sentamilselvan
人工知能ベースの交通機能としての車両間情報交換は、米国、欧州連合、日本を含む多くの国で、学術的および産業界を通じて感情的に結びついた検討が行われています。ドライバーの視野を広げる相互通信と機器(レーダーやセンサーなど)に基づく機能は、この技術の最も重要な側面であり、道路交通のパフォーマンスと快適性を向上させる可能性があります。この種の自動ブレーキシステムは、道路事故を防ぎ、交通速度を上げ、車両全般に対するより高いレベルの制御を維持するためのトレーニングコースでオペレーターを支援することを目的としています。これらのシステムは、車の通信機能を利用して、車同士だけでなく他の施設とも接続します。多くのデータが収集および分析され、コミュニティに役立つサービスを提供します。
この応用分野では、車両と環境デバイス間の接続を可能にするワイヤレス接続ネットワーク技術が広く利用されています。接続を確立するにはルーティングの品質が重要であり、これまでさまざまなルーティングが研究され、評価されてきましたが、計算と評価はほとんどの場合、ランダムな動きを考慮して行われてきました。この技術は車両ネットワークの統合接続とシステム吸収を目的としていることを考えると、座標を使用して最初に車両の位置を特定することが非常に重要です。位置の正確さは、利用可能な方法とオブジェクト検出プログラムの最適化の使用によって向上します。