地理情報学と地球統計学: 概要

協調的紛争被害評価のための非常にウェブマッピングアプリケーションで自動と手動の画像分析を組み合わせる

ニハリカ・ドヴィヴェディ*

リモートセンシングは、紛争被害などの戦闘の影響を特定して文書化するために、非営利団体や国際的な取り組みによってますます使用されています。ほとんどの賢明なアプリケーションは、労働集約的で時間のかかる手動の画像分析に依存しています。クラウドソーシングやボランティアネットワークを利用したとしても、より広いエリアを長期間にわたって監視する必要がある場合、作業はすぐに困難になります。この論文では、スーダンのダルフールにおける紛争被害評価のためのオンラインアプリケーションで、自動的な変化検出手法と協力的なマッピングを組み合わせたアプローチを提案します。居住地は自動的に検出され、地理オブジェクトベースの画像分析 (GEOBIA) によって破壊された住宅構造が調査されます。オンラインアプリケーションは、検出された破壊の程度に基づいてこれらのエリアに優先順位を付け、人間のアナリストを最も重要な場所に誘導します。30人の参加者によるユーザー実験で、自動化された優先順位付けを使用する場合と使用しない場合のボランティアのパフォーマンスを評価し、マッピングの順序を調査しました。優先順位に従ってターゲットハンティングを行った参加者は、マッピング時間の一部を、破壊がほとんどまたはまったく見られない場所の調査に費やした、優先順位を付けずにマッピングを行った参加者よりも 70.7% 多くのターゲット オブジェクトを検出しました。