地理情報学と地球統計学: 概要

ナイジェリア、カドゥナ州、カドゥナ都市圏の土地利用/土地被覆の分類

Nantip Thomas Goselle*、Obot Akpan Ibanga、Peter AO Odjugo

この研究は、ナイジェリアの首都カドゥナにおけるさまざまな土地利用/土地被覆を分類することを目的としました。この研究は主に、1990年、2001年、2010年、2018年にランドサット5号主題地図作成装置、ランドサット7号拡張主題地図作成装置、ランドサット8号実用陸地画像化装置熱赤外線センサーを使用して取得したリモートセンシングデータに依存しました。森林、草地/まばらな植生、水、建物が密集した地表/裸地の4つの土地利用/土地被覆タイプが分類されました。土地利用と土地被覆の全体的な画像分類精度は、2018 年の画像では 95%、カッパ係数 (KC) は 0.96、2010 年では 91% (KC=0.89)、2001 年では 89% (KC=0.96)、1990 年では 91% (KC=0.91) でした。全体的な画像分類精度 (ICA) とカッパ係数 (KC) の両方が 85% と 0.85 を超えていたという事実は、すべてのリモートセンシング製品が適切に分類されたことを示しています。カドゥナ都市圏の市街地/裸地の土地利用/土地被覆区分は、1990 年の 5.38% から 2018 年の 15.12% へと徐々に増加し、森林の土地利用/土地被覆区分は、1990 年の 76.08% から 2018 年の 47.88% へと減少しています。土地利用/土地被覆パターンで観察されるこのダイナミクスを理解することは、都市インフラの開発と実践がカドゥナ都市圏の気候に及ぼす悪影響を軽減し、立法アプローチを改善することで生活環境を改善するのに役立ちます。