地理情報学と地球統計学: 概要

バリオグラフィーアプローチによるデジタル画像のテクスチャの特徴付け：SAR画像の分類への応用

ジャンヴィエ・フォツィング、エマニュエル・トニエ、ベルナール・エッシンビ・ゾボ、マハマン・バシール・サリー、フェルナン・コフィ・クアメ​​、ジャン＝ポール・ルダン

バリオグラフィーアプローチによるデジタル画像のテクスチャの特徴付け： SAR画像の分類への応用

この論文では、地統計理論を使用したテクスチャ モデリングの方法を紹介します。バリオグラフィのアバカスとバリオグラムの特性から、フラクタル モデルと指数モデルを使用して Brodatz テクスチャを特徴付けました。このアプローチでは、テクスチャは、実験バリオグラムを特徴付けるパラメータ、特に「傾斜」、「範囲」、「着陸」、および「フラクタル次元 (FD)」をコンポーネントとする特徴ベクトルと呼ばれるベクトルによってモデル化されます。