電気工学および電子技術ジャーナル

電気自動車の自律性に関する平均数学モデル

トゥンシS

この研究の主な目的は、最適化アルゴリズムと互換性のある、高度にパラメータ化された電気自動車の自律性モデルを開発することです。制御モデルは、かなりのシミュレーション時間を必要とし、最適化アプローチへの統合が不採算になるため、推奨されません。さらに、これらのモデルでは、各反復でレギュレータパラメータの変更が必要です。この文脈で、本論文では、シミュレーション時間を短縮した電気自動車の自律性の平均的な数学的モデリングアプローチについて説明します。このアプローチには、制御モデルに基づく自律性モデルと比較して、自律性モデルのシミュレーション時間を大幅に短縮するという利点があります。結論として、制御モデルとの比較によって検証された自律性の平均モデルは、最適化アプローチと非常に互換性があります。