臨床画像と症例報告のジャーナル

癌検出における人工知能

ゴウタミ バイナボイナ

乳がんは、症状が現れてから発見されることが多い。しかし、がんを患う女性の中には、症状がまったくない人もいるため、定期的ながんスクリーニングが推奨される。診断によるがんスクリーニングは、早期段階で病気を発見することで、予後を改善し、死亡率を低下させることがわかっている。しかし、多くのがんはスクリーニング診断では発見できない。診断によるがんスクリーニングは、過去 30 年間に多くの国で導入されており、最初はアナログのスクリーン フィルム ベースのシステムを使用していたが、過去 20 年間で完全にデジタルなシステムの使用に移行している。画像処理の導入により、画像のコンピューターによる解釈は大きな関心を集めており、コンピューター支援検出 (CADe) および診断 (CADx) アルゴリズムが医療の分野で導入されている。これらは大きな期待を持って導入されたが、主に分析された画像あたりの偽陽性マークの数が多かったため、臨床分野での潜在的な進歩は実現しなかった。研究者らは、Therapixel 社が開発した AI ツール MammoScreen を使用しました。これは、がん検出を支援する診断プロセスに使用されます。Mammo Screen は、2 次元デジタル マンモグラムでがんの疑いのある領域を特定し、4 つのビューのセット全体に基づいて悪性度を評価し、関連する疑いスコアを持つ画像位置のグループを生成することを目的としています。