地理情報学と地球統計学: 概要

ポルコヴィツェ鉱山地域（ポーランド南西部、ルビン＝シェロショヴィツェ地域）における銅鉱床の異常地帯を特定するための地質統計学的手法の応用

バーバラ・ナミスロフスカ・ウィルチンスカ

この論文では、戦略的鉱物資源、すなわちルビン・シェロショビツェ地域（ポーランド南西部）に分布するポルコビツェ鉱山の銅鉱床の主要な地質学的パラメータの空間的変動に関する調査結果を紹介します。この研究は、ポルコビツェ鉱山の P-1 エリアにほぼ均一に（15～20 m 間隔で）分布する溝サンプルによる銅鉱床のサンプリングによって得られたデータに基づいています。この研究は、ホワイトリエゲンデス砂岩、ツェヒシュタイン銅含有頁岩、石灰質ドロマイト層に集中している（回収可能な）鉱床の銅品位、厚さ、量（蓄積）に関するものです。銅鉱床の異常ゾーンの特定には、通常のクリギング、バンドル インジケーター クリギング、条件付きターニング バンド シミュレーションなどの選択された地統計学的手法が使用されました。

空間研究の最初の段階では、P-1ブロック内の鉱床パラメータの推定平均Z*（推定値の最小分散σk 2）を推定するための通常（ブロック）クリギングが使用されました。等方性バリオグラムが計算され、地統計モデルを使用してモデル化され、次に通常クリギングが適用されました。次に、研究対象パラメータの次のカットオフ値に対するインジケータセミバリオグラムが計算されました：Cu品位> 1.7%、2.2%、2.7%、厚さ> 2.5
m、3.0 m、3.5 m、および量> 20 [%mt/m2]、> 25 [%mt/m2]、> 30 [%mt/m2]。採掘ブロックP-1をカバーする基本グリッドのブロックセンターの確率P値は、インジケータセミバリオグラムモデルのパラメータを考慮して、バンドルされたインジケータクリギングによって推定されました。実行された指標推定の結果、想定されるカットオフを超える確率 P 値分布のラスター マップの画像が得られました。

解析の次の段階では、条件付きターニングバンドシミュレーション技術が適用されました。ターニングバンドシミュレーションは、堆積パラメータのガウスセミバリオグラムに適合した理論モデルの計算を考慮して実行されました。数量のシミュレーション値 Zs 分布の統計マップ (シミュレーション値 Zs の平均、実現値の標準偏差 σs、最大実現値 Zs、最小実現値 Zs) と、想定されるしきい値 (数量のカットオフ値 > 20[%mt/m2]、> 25[%mt/m2]、> 30[%mt/m2] を超え、カットオフ値 < 20[%mt/m2]、<25[%mt/m2]、< 30[%mt/m2] を下回る) の
超過確率 P のラスター マップが作成されました。使用された地統計学的手法に関して得られた結果を比較することで、鉱物資源パラメータの推定と銅鉱床の異常ゾーンの特定に、より有用で効率的な方法を示す、より良い選択が可能になります。