地理情報学と地球統計学: 概要

土地利用と土地被覆の分類への応用を伴う空間データの集約と可視化

ミハル・ミュウ、シャオクン・チャン、M・アリ・アクバー・ディーワン、ジュニエ・ワン

地理データの集約と視覚化は、環境データマイニング、環境モデリング、農業管理の重要な部分です。しかし、地図、国勢調査、調査など、さまざまな形式の地理空間データを集約することは困難です。この論文では、
さまざまな地理空間データセットを集約し、生データを合成できる PlaniSphere というフレームワークを紹介します。私たちは、土地利用と土地被覆 (LULC) の分類と視覚化のために、国勢調査データとリモートセンシング画像を集約する PlaniSphere のアルゴリズムを開発しました。結果は、フレームワークが
複数の形式の LULC の地理空間データセットを分類できることを示しています。国勢調査データセットは、リモートセンシング LULC 分類のキャリブレーションに使用できます。これは、リモートセンシングデータの分類に対する新しいアプローチを提供します。この論文で提案されたアプローチは、環境空間分析における LULC 分類に役立ちます。