地理情報学と地球統計学: 概要

LiDAR ポイントデータに基づく自動ダム抽出のためのプロファイル曲線フィッティング法

ヤオ・チュンジン、ジョウ・チーハン、チャン・ジヨン

本稿では、多項式曲線フィッティングと呼ばれる自動ダム抽出アルゴリズムを提案する。この方法は、LiDAR ポイント クラウド フィルタリングと空間幾何分布特徴分析に基づく。鍵となる考え方は、次の手順にある。まず、水プロファイル (航空機 LiDAR)
または車両軌跡ファイル (モバイル LiDAR) から参照ベクトルを取得する。次に、ダムの方向に沿って一定の幅のセクションを作成し、そのセクション内の現在のポイントをダムの方向に垂直な 2 次元空間に投影する。次に、投影されたポイントを水平軸に沿っていくつかのセグメントに分割し、
すべての小さなセグメントで部分的な最低点を検索する。その後、2 次元の多項式係数を最小二乗法で解くことができる。最後に、ダム セクション内のポイントとフィッティング曲線の間の距離を計算し、曲線までの距離が指定されたしきい値よりも小さい場合は現在のポイントをダム ポイントと判断でき、そうでない場合はそうではないと判断できる。静江ダムの車両 LiDAR データを使用した実験では、この方法でダム地点を効果的に抽出でき、精度は 0.16 m より優れていることが示されました。