S.マフディ・ムーサヴィS、アイーダ・モライアン、ナラヤン。 C. カー、マルクス ティムスク
一般的な定常状態解析法である高速フーリエ変換 (FFT) などの誘導機(IM) の故障検出技術は、IM の負荷と速度の条件に大きく依存することが知られています。それにもかかわらず、FFT または短時間フーリエ変換 (STFT) を実装すると、特に可変速度および負荷条件下では、低解像度の周波数特性になります。その結果、可変負荷および速度条件下での故障検出および分類は非常に不便です。機械的故障は IM で発生する主要な故障の 1 つであるため、破損や故障
の拡大を防ぐために対処する必要があります。この論文では、離散ウェーブレット変換 (DWT) に基づく新しく開発された並列技術を使用してモーター電流シグネチャ解析 (MCSA) を研究することにより、可変負荷および速度条件下での故障を調査および検出します。提案されるモデル入力は、健全な電気モーターと故障した電気モーターの両方に対して同様の駆動、負荷条件、および制約を持つ MCSA であり、離散ウェーブレット変換 (DWT) が検出技術として使用されます。提案された手法では、IM のステータ電流に DWT を使用して、各電気モーターの特定のベクトルとして信号の最小値、最大値、標準偏差、エネルギーなどの必要な特徴を抽出します。さらに、提案された手法を使用して、ローターの破損バー、偏心、ベアリングなどのさまざまな機械的故障が検出されました。次に、さまざまな機械的故障に対する可変負荷および速度条件下での並列マシンの実験セットアップを使用して、DWT を使用した提案された並列モデルの精度が検証されます。最後に、すべての機械的故障に対する提案された手法の結果を表にして提示します。