物理学の研究と応用ジャーナル

熱中性子ラジオグラフィーにおける定量評価のための中性子散乱補正法

オスマンH

水や油などの水素含有物質の正確な定量的評価は、散乱の寄与が大きく中性子ラジオグラフィー画像をぼやけるため困難です。この研究の目的は、散乱成分を除去する MATLAB のアルゴリズムを設計することです。このアルゴリズムは散乱中性子成分の合計を評価し、それを元の画像から減算して散乱中性子のない画像を実現します。得られた散乱のない画像は定量的評価に使用されます。この研究は、これまでの中性子散乱補正に関する研究のほとんどが散乱中性子を推定するために MCNP による時間のかかるシミュレーションを使用するのに対し、MATLAB で処理された実際の応用中性子ラジオグラフィー デジタル画像を使用する点で重要です。陶器のサンプルに既知の重量の油を充填し、エジプト第 2 研究炉の中性子ラジオグラフィー施設で画像化して、中性子散乱補正実験を実行します。ヒストグラムのピークから較正曲線が作成されます。較正曲線は、画像のさまざまな強度値ごとに、画像内のピクセル数をオイルの重量の関数として関連付け、他のサンプル内のオイルの未知の重量を予測します。較正曲線によって、オイルの量を適切に予測できます。