地理情報学と地球統計学: 概要

南エーゲ海ニシロス火山の温度データにおける主要な周期性を検出するための時系列とマルコフ連鎖を使用したハイブリッドモデル

マルセロス AE、ツァキリ KG、カペタナキス S、キリアコプロス K

ニシロス火山では、最近の火山水蒸気噴火が表面近くの不浸透層を侵食するなど、一連の火山活動および地震構造イベントが発生しています。地質学的および大気的現象は、熱水系からの熱出力に寄与しています。ニシロス島の火口ガス放出による温度変動を監視するために、ロフォスおよびラキサイト近くの噴気孔に温度センサーが設置されました。生の温度データと分解された温度データが分析され、内因性の火山活動および大気温度との相互作用による表面での熱寄与のサイクルが決定されました。コルモゴロフ-ズルベンコ フィルターを使用した時系列分解とマルコフ連鎖アプローチは、温度データの主な周期性を決定するための補完的なツールとして利用されています。コルモゴロフ-ズルベンコ フィルターは、温度データを
時系列の長期および短期コンポーネントに分解するために使用されます。マルコフ連鎖分析を使用して、気温データの周期性と予測における総負荷の影響を確率的に判断しました。スペクトル分析とクラスター分析を使用して、熱寄与の長期および短期サイクルの主な周期性を判断しました。生の気温データは、地表で 1 時間ごとの気温低下の頻度が加速していることを示しています。気温が上昇すると気温がわずかに低下し、気温が下がると気温が急激に低下します。物理的または機械的な現象により、熱が地表に到達できない場合があります。時系列分解は長期サイクルで適切に機能しますが、マルコフ連鎖は短期サイクルでより適切に機能します。
両方の期間はエーゲ海で発生するサイクロンに関連しています。ニシロス島は島であるため、気温測定は海で発生し熱水対流に影響を与えるさまざまな現象 (サイクロン、海の潮汐) の影響を受ける可能性があります。