ゴーラフ・ジャメル・エディン*、ナセリ・アブデラティフ、サイエ・アブデルカデル
本稿では、遺伝的アルゴリズム GA と粒子群最適化 PSO を使用したメタヒューリスティック手法を電力システム安定装置 PSS の最適設計の調整に提案しました。後者は、電力システムの電気機械振動に減衰を追加するために長年使用されてきました。このアイデアに基づいて、2 つの関数で構成された多目的関数を提案し、最初に減衰係数を増やして安定マージンを最大化し、固有値の実部を最小化します。実現したグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) によって得られた遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化の比較研究のシミュレーション結果では、粒子群最適化と比較して遺伝的アルゴリズムによって最適化された PSS の効率が証明され、大きなパラメーターの変化やさまざまな動作モード (不足励起、公称、過剰励起モード) の影響をほとんど受けない安定したシステム応答を示しました。